Entscheiden bei Unschärfe: Fuzzy Decision Support-Systeme

Dieses Buch vermittelt einen gr?ndlichen Einblick in den aktuellen Stand der Fuzzy-Entscheidungsstheorie und der linearen Fuzzy-Optimierung. Dabei wird die Theorie unscharfer Mengen nicht als bekannt vorausgesetzt, sondern im 1. Kapitel soweit vermittelt, wie dies f?r das Verstehen der Entscheidungsmodelle notwendig ist. Zahlreiche Beispiele und Kontrollaufgaben mit L?sungen erleichtern das Verst?ndnis und machen den Leser mit den Rechentechniken vertraut. Im Haupteil A dieses Buches werden Entscheidungsmodelle dargestellt und kritisch analysiert, bei denen die Nutzenbewertungen und/oder die Alternativen, die Umweltzust?nde, die Informationen, die a priori-Wahrscheinlichkeiten durch Fuzzy-Gr??en beschrieben werden. Im Teil B werden recheneffiziente Methoden zum L?sen von linearen Programmierungs- und linearen Vektoroptimierungssystemen vorgestellt, deren Ziele und/oder Restriktionen unscharf beschrieben sind. Neben den schon in der Literatur ver?ffentlichten L?sungsverfahren wird ein neuer interaktiver L?sungsalgorithmus entwickelt, der eine universelle L?sungsmethode f?r lineare Optimierungsmodelle darstellt.